成都貝迪特信息技術有限公司的掌靜脈識別鑰匙管理系統。

川大智勝三維人臉采集設備采集的人臉點云模型。

輕輕伸出手掌，對準掃描器，“嘀”的一聲，綠燈亮起，驗證通過。

今年以來，以掌靜脈識別技術為支撐的“刷掌”識別正加快落地。騰訊、阿里等巨頭紛紛布局，在北京、深圳等城市的部分地鐵閘機口、便利店、大學校園食堂、體育場館等場所，只需要伸手“刷掌”，就能完成線下支付、門禁識別、安檢過閘等功能。

“刷掌”和刷臉有何區別？當生物識別技術為日常生活帶來極大便利時，個人隱私又該如何保護？

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“刷掌”識別場景加速落地

在日前舉行的第二屆全球數字貿易博覽會上，記者見到了微信團隊展出的新產品“微信刷掌”。在展館內的充電寶租借區，記者進行了實地體驗。只需要先在“刷掌”設備上綁定個人微信賬號，錄入掌紋和掌靜脈信息后，將手掌對準設備掃描區，就能成功借走充電寶，整個支付過程不到1秒。

“掌靜脈具有天然的防偽優勢?！遍L期從事生物識別技術研究的四川大學計算機學院教授趙啟軍告訴記者，血液中的血紅蛋白對近紅外光具有較強的吸收特性，因此使用近紅外傳感器可以捕捉靜脈血管圖像，再結合AI人工智能技術，就能進行身份識別。由于掌靜脈的血管豐富，具有唯一性，比指靜脈的準確度和識別率更高；和體表的掌紋、指紋以及面部特征相比，掌靜脈隱藏于手掌皮膚以下，而且必須是活體識別，因此不易偽造；此外，識別時不需要接觸皮膚，也不受光線、皮膚識別影響，因此使用方便。

正是基于這些優勢，再加上“AI換臉”技術引發的各種風險，今年“刷掌”識別技術的落地步伐加快。自今年5月，微信支付聯合北京地鐵大興機場線開通“刷掌”乘車服務后，“微信刷掌”已應用于交通、健身、校園、零售、餐飲、辦公、共享充電等多個場景；支付寶也對外公布了相關專利技術。

其實，“刷掌”技術并非新鮮事物。2020年，亞馬遜就推出了采取非接觸式掌靜脈識別技術的Amazon One支付系統，省內也有企業進行相關布局。

在成都高新區的成都貝迪特信息技術有限公司展廳內，記者見到了多款掌靜脈智能終端，站在智能門禁系統前，采集掌靜脈信息后，只需對準掃描端隔空一刷，門就自動打開了，即便手上有水和輕微污漬，也不影響。

“我們從2017年就開始研發掌靜脈識別技術。”該公司負責人毛華鵬介紹，近年來，公司已推出了10多款“刷掌”支付設備，包括門禁系統、儲物系統、考勤與巡更系統等，并在部分城市的司法系統、醫療機構、體育場館、智慧城市等領域有落地案例。

經過6年的技術儲備，掌靜脈識別用于大規模人群識別的性能大幅提升。比如，同一個單機設備上，過去1∶2000人的比對能實現1秒內完成，但現在，采用最新一代算法，相同條件下1秒內可以實現1∶10000人比對。隨著適用于大規模人群的算法模型逐漸成熟，可實現百萬級和千萬級的人群快速比對。

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生物識別行業格局是否會改變？

地鐵口刷臉乘車、進小區刷臉開門、快遞柜刷臉取件……如今，生物識別技術的應用場景不斷拓展，市場規模持續擴大。其中，指紋和人臉識別在目前市場上應用最廣泛。“這兩種技術都具有較高的便利性和設備成本優勢?！壁w啟軍介紹，指紋識別技術發展最早，因為采集識別設備相對簡單，但便捷性不如人臉識別，隨著攝像頭的普及和深度人臉識別技術的發展，目前人臉識別的市場占比已超過50%。

隨著掌靜脈識別技術的出現，行業格局是否會被重塑？

對于掌靜脈識別的前景，企業普遍看好。“和去年相比，今年訂單量增長了10多倍?！泵A鵬說，今年很多客戶都主動找上門，既有高校、設備和軟件廠商，還有政府部門。此外公司今年還和馬來西亞、日本、印度尼西亞的客戶接洽，產品也取得了歐盟CE認證，下一步將打開歐洲市場。

不過，多位行業專家認為，“刷掌”識別的推廣，還面臨改變用戶習慣、設備推廣成本較高、支付安全和法律風險等難題。

調查顯示，20.2%的用戶不接受使用生物識別技術進行身份識別和交易驗證。與此同時，當前我國移動支付普及率已達到86%，位居全球第一，要想重塑用戶的支付習慣并不容易。

“掌靜脈識別需要專用的圖像傳感器來獲取靜脈信息，設備成本更高。”趙啟軍建議，從長期看，“刷掌”支付還需要從場景應用角度出發，跟移動支付、醫保社保等業務場景更好融合，從采集設備的設計、操作流程的優化上進行提升，真正帶來便利。

在毛華鵬看來，要大規模推廣還需要建立通用的掌靜脈數據庫?！叭绻麤]有政府部門牽頭建立一個通用的掌靜脈數據庫，很難在社會大范圍推廣，只能在一些特定場景下使用?！彼硎?，針對當前應用推廣的局限性，公司主要面向To B客戶，比如和智能門鎖、保險柜廠商合作，成為這些企業的技術供應商，在他們的產品中應用掌靜脈識別技術。

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生物識別技術與隱私保護如何平衡？

當生物識別技術為日常生活帶來極大便利時，背后也隱藏著不容忽視的風險。近年來，不法分子非法獲取個人信息、利用“AI換臉”技術實施電信詐騙等亂象叢生，生物識別技術的安全性正受到挑戰。從一些地區的試水情況來看，不少網友對“刷掌”識別技術也表現出不信任。

生物識別技術與隱私保護該如何平衡？對此，微信支付方面表示，不會儲存用戶的原始掌部信息。同時，微信終端和后臺采用數據脫敏和數據加密技術，保障數據在傳輸、使用、存儲過程中的安全。不過，業內專家認為，“刷掌”技術的安全性和系統的可靠性還需進一步驗證。光靠企業自我約束還不夠，還要完善法律法規，建立常態化的監督機制。

為規范人臉識別技術應用，今年8月，國家互聯網信息辦公室發布了《人臉識別技術應用安全管理規定（試行）（征求意見稿）》，其中提到“優先選擇非生物特征識別技術方案”“不得保存人臉原始圖像、圖片、視頻”等內容。業內專家普遍認為，對于生物識別技術，整體政策基調已從早前的“鼓勵”轉向“審慎”，行業對“刷掌”識別技術的態度也趨于謹慎，并建議設立專門的機構對平臺企業的數據獲取、數據應用等行為進行常態化監管。

除了外部規范，技術提升也是一個重要方向。以人臉識別為例，行業正在進行一場AI之間的攻防博弈。

“目前人臉識別系統中存在的一些漏洞，比如用人像照片、硅膠面具等非真實人臉信息，就有一定可能攻破現有的人臉識別防偽門禁?！彼拇ùù笾莿佘浖煞萦邢薰荆ㄏ路Q“川大智勝”）三維事業部副總經理唐勇介紹，傳統的二維人臉識別沒有對深度信息進行采集，現在的三維人臉識別技術在精準度和安全性上有了較大提升。

在川大智勝的展廳內，記者見到了一臺三維全臉小型采集設備，可以一次性采集人臉從左耳到右耳180度的數據，人臉信息采集完成后，屏幕上呈現出重建后的人臉點云模型，采集精度可達0.1mm。唐勇介紹，高精度三維全臉采集技術，不僅能有效抵御照片、視頻、假體面具等的仿冒欺詐，還能解決傳統人臉識別在弱光、遮擋、面部有一定偏轉角度等情況下的識別困難。

借助深度學習技術，人臉識別的“防偽打假”能力也在提升?！霸诩夹g上，我們有了一些新思路，比如用人工智能戰勝人工智能?！壁w啟軍舉例，人工智能生成圖片在細節上會存在一些不真實，比如過度平滑，這些偽造的痕跡可能肉眼很難發現，但在數字空間里，通過訓練人工智能模型，能夠發現偽造的痕跡，從而區分設備識別的人臉信息是真實的還是偽造的，能夠在毫秒級時間內識破假人臉。

□四川日報全媒體記者 史曉露

圖片均由受訪者提供

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